spreekuur.ai
Contact
Voor huisartsen

Wat het oplevert en wat je er niet van moet verwachten.

Ik ben huisarts. Ik weet hoe een dag eruitziet. Ik weet ook hoe het voelt als je om zes uur nog drie kwartier notities zit te typen. Spreekuur.ai bouw ik om dat stuk draaglijker te maken, niet voor diagnose, niet voor triage. Voor documentatie.

PraktijkperspectiefDoor een huisarts

Niet voor diagnose, niet voor triage, niet voor contact met patiënten. Voor documentatie. Dat klinkt bescheiden. Dat is het ook. Toch kan het in de praktijk schelen.

De documentatielast in cijfers

Onderzoek meet de administratielast in verschillende eenheden: percentage werktijd, uren per week, aantal formulieren per dag. Een studie onder 1.774 artsen van Massachusetts General rapporteerde gemiddeld 24 procent van de werktijd aan administratie, met huisartsen aan de hogere kant. De Ontario College of Family Physicians rapporteert voor Canadese huisartsen 10 tot 19 uur per week aan administratieve taken, waarvan een groot deel buiten patiëntcontacturen valt. Onnodige formulieren, ziektebrieven en inefficiënte rapportagesystemen worden als voornaamste oorzaken genoemd. Dat zijn Amerikaanse en Canadese cijfers. Nederlandse data wijken in absolute omvang af, maar het patroon is herkenbaar: een groot deel van de administratie drukt door buiten de consulttijd, en zit voor een substantieel deel in het dossier.

Per consult gaat het om een paar minuten typen. Op schaal van een dag, een week, een jaar is dat een aanzienlijke hoeveelheid tijd die niet besteed wordt aan patiëntcontact, nascholing of rust.

De nieuwste literatuur over scribes in de kliniek is nuchterder dan de marketingclaims. De UCLA randomized trial (NEJM AI, 2025) vond met Nabla gemiddeld 41 seconden minder per notitie. Een prospectieve studie in Singapore (JMIR, 2026) rapporteerde 0,8 minuut per consult. De grootste studie tot nu toe, 1.800 clinici over vijf academische centra (JAMA, april 2026), vond zestien minuten gewonnen documentatietijd per acht uur patiëntenzorg, consistent met observationele data van Sutter Health, Stanford en The Permanente Medical Group.

De range loopt grofweg van onder een minuut tot twee minuten per consult, met grotere winst voor huisartsen dan voor specialisten. Geen spectaculaire beloftes, wel consistent gemeten effect. Of die cijfers in een Nederlandse huisartsenpraktijk hetzelfde uitpakken, hangt af van implementatie en context.

Op een werkdag

De cijfers waar het bij huisartsen om draait

Niet hét antwoord, wel een eerlijke schaal: documentatietijd, oogcontact en after-hours werk.

26,9 min
minder documentatie per 8 uur, huisartsen specifiek.
JAMA · 2026 · 1.800 clinici
30 %
reductie in after-hours EHR-werk.
Mass General Brigham · 2025
10,6 %
meer oogcontact tijdens het consult.
JMIR · Singapore-studie · 2025
Het percentage artsen met burn-out daalde van 51,9 procent naar 38,8 procent na 30 dagen scribegebruik. Een daling van 13 procentpunt in een maand.
JAMA Network Open · oktober 2025, 263 artsen in zes zorgsystemen

Wat het wel en niet mag

Een taalmodel kan geen klinisch oordeel vormen. Het herkent patronen in tekst, het generaliseert op basis van trainingsdata. Dat is fundamenteel anders dan een arts die een patiënt kent, die de non-verbale signalen ziet, die de context van een leven meeneemt in zijn afweging.

Producten die beweren dat AI diagnoses kan stellen of behandeladviezen kan geven overschatten wat de technologie kan en onderschatten wat er op het spel staat bij een fout oordeel. Dat is mijn persoonlijke standpunt, en ik ontwerp spreekuur.ai vanuit dat standpunt.

AI in spreekuur.ai is passief, transcribeerend en structurerend. De arts is actief, oordelend en eindverantwoordelijk.

Wat het concreet voor je dagelijkse praktijk kan betekenen

Als spreekuur.ai werkt zoals ik voor ogen heb, ziet een consult er zo uit: je praat met je patiënt zoals je altijd doet. Na het consult, of parallel aan het gesprek, genereert het systeem een conceptnotitie. Je leest die door, past aan waar nodig, keurt goed. Het duurt dertig seconden in plaats van twee minuten.

Dat is het. Geen spectaculaire workflow. Geen interface die je opnieuw moet leren. Geen aparte app naast je HIS. Het is een extra stap die een langere stap vervangt.

Of het zo uitpakt hangt af van de kwaliteit van de transcriptie, de kwaliteit van de notitie, en hoe goed het integreert met je bestaande systeem. Dat is precies wat ik nu aan het uitzoeken ben. Meer technische achtergrond op Hoe het werkt.

Praktijkhouder of HAIO?

Als praktijkhouder is de afweging anders dan als HAIO. Als praktijkhouder kijk je naar tijdwinst op schaal: wat betekent dit voor de capaciteit van de praktijk, voor de werkdruk van alle medewerkers? Als HAIO is de vraag eerder: helpt dit me leren documenteren, of ondermijnt het mijn training?

Dat laatste is een legitieme zorg. Een HAIO die leert documenteren door voorstellen van de computer na te lopen, leert anders dan iemand die alles zelf uitschrijft. Geen eenvoudig antwoord; wél iets dat een opleidingssectie bespreekt vóórdat zo’n hulpmiddel de standaard wordt.

FAQ

Veelgestelde vragen

Moet ik de patiënt informeren als er meegeluisterd en getranscribeerd wordt?
Ja. Dat is niet alleen een AVG-verplichting, het is ook gewoon fatsoenlijk. Hoe je die informatie geeft en wanneer is deels een kwestie van praktijkbeleid, deels afhankelijk van hoe het systeem werkt. Spreekuur.ai zal hier duidelijke richtlijnen voor aanreiken.
Wat als een patiënt bezwaar maakt?
Dan gebruik je het niet voor dat consult. Patiënten hebben het recht om bezwaar te maken tegen verwerking van hun persoonsgegevens. Dat recht kan niet worden weggecontracteerd.
Kan ik als huisarts aansprakelijk worden gesteld voor fouten in een voorgestelde notitie?
Als je de notitie hebt goedgekeurd en vastgelegd, is dat jouw notitie. De eindverantwoordelijkheid voor de inhoud van het dossier ligt bij de behandelend arts. Dat is niet anders dan bij een notitie die je zelf hebt getypt.
Hoe verhoudt spreekuur.ai zich tot andere scribe-producten?
De meeste beschikbare producten zijn niet gebouwd voor de Nederlandse huisartsenpraktijk, werken met servers buiten Nederland en zijn niet geïntegreerd in een FHIR R4-native HIS. Spreekuur.ai probeert die gaten te dichten. Of dat lukt, moet blijken.
Wanneer kan ik het uitproberen?
Er is nog geen publieke versie beschikbaar. Ik deel voortgang via deze site. Als je wilt meedenken of je interesse wilt registreren, kun je contact opnemen.